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Las cámaras con IA de matrículas escanean 20 mil millones de vehículos al mes: las ciudades en EE.UU. están empezando a oponer resistencia

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Las cámaras con IA de matrículas escanean 20 mil millones de vehículos al mes: las ciudades en EE.UU. están empezando a oponer resistencia

Imagen: Clarín · Ver original

Cada mes, las cámaras con IA repartidas por casi todo el país escanean más 20.000 millones de matrículas. Las imágenes y los datos del vehículo son utilizados por la policía para investigar delitos, pero el sistema enfrenta ahora la resistencia de organizaciones y muchas personas preocupadas por su privacidad.

El Dallas Express informa que la policía de Dallas tiene acceso a más de 600 de estas cámaras, después que el Ayuntamiento aprobara un contrato de tres años, por 5,7 millones de dólares, con la empresa Flock Safety en mayo de 2025.

La compañía tiene su sede en Atlanta y está especializad en tecnología de reconocimiento automático de matrículas (ALPR, por sus siglas en inglés). Las imágenes tomadas por las cámaras, en general, son utilizadas por la policía para distintas investigaciones, pero también por agencias federales en temas de inmigración.

En declaraciones a The Wall Street Journal, Garrett Langley, director ejecutivo de Flock Safety, afirmó que el sistema contribuyó a practicar casi un millón de arrestos en 2025. "No pasa un día sin que me encuentre con un jefe de policía que me diga que esta es la herramienta más eficaz que ha visto en toda su carrera", afirmó.

El sitio Techspot explica que “esta tecnología va mucho más allá del simple registro de matrículas, porque cada escaneo puede incluir detalles como el color, la marca, el modelo y otras características distintivas del vehículo, como pegatinas pegadas en el parachoques o soportes para armas”.

En la práctica, el sistema funciona como una herramienta de reconocimiento de patrones: la policía puede reconstruir los movimientos recientes de un vehículo, configurar alertas para coches relacionados con investigaciones y, cuando las políticas lo permiten, buscar datos recopilados por agencias en otras jurisdicciones.

La empresa asegura sus cámaras no utilizan técnicas de reconocimiento facial y que las imágenes se eliminan automáticamente después de 30 días, a menos que exista una orden que lo impida.

“Las mismas características que hacen que la plataforma sea eficaz para las investigaciones también generan preocupación entre los defensores de la privacidad y algunos residentes”, añade Techspot.

Los críticos del sistema argumentan que las cámaras permiten una forma de seguimiento continuo e indiscriminado, en lugar de una vigilancia selectiva. "Deberíamos utilizar lo que es esencialmente una tecnología de vigilancia masiva solo para los crímenes más atroces", dijo Chad Marlow, de la Unión Estadounidense por las Libertades Civiles (ACLU, por sus siglas en inglés).

En Dayton, Ohio, las autoridades suspendieron el uso de estas cámaras tras descubrir que agencias federales habían accedido a datos locales miles de veces para realizar búsquedas relacionadas con la inmigración.

En tanto, el ingeniero de software Will Freeman creó DeFlock, un mapa colaborativo de la ubicación de cámaras que ahora rastrea más de 100.000 dispositivos. “En general, no creo que el gobierno deba saber dónde estamos todo el tiempo”, afirmó.

El sitio asegura que el sistema ALPR "representa un grave riesgo para las libertades civiles porque registra continuamente los movimientos de los vehículos sin una orden judicial, causa probable ni siquiera sospecha razonable".

Agrega que "su historial de conducción rara vez se limita a la ciudad donde están instaladas las cámaras; generalmente se comparte con miles de agencias en todo el país de forma secreta".

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