El 32% de los usuarios de internet encuestados en Uruguay asegura haber sufrido algún intento de fraude, engaño o robo de información durante el último año; el 8% declara haber perdido dinero por estafas en línea. Los resultados aparecen en el informe «Estado de la Ciberseguridad en Uruguay 2025-2026», elaborado por la firma Datasec en colaboración con Grupo Radar. Los porcentajes corresponden a las respuestas del relevamiento, no a un registro exhaustivo de denuncias policiales.

Según los investigadores, el 8% de usuarios que declaró pérdidas económicas supera el 5% observado en 2024: la diferencia es de tres puntos porcentuales. También detectaron que una de cada tres personas que usa computadora no tiene antivirus y que una de cada cuatro con teléfono inteligente no respalda su información. Son hábitos de seguridad susceptibles de mejora, aunque no explican por sí solos cada estafa.

¿Qué papel cumple la inteligencia artificial? El informe advierte que pueden generarse mensajes de phishing muy personalizados y suplantaciones de voz e imagen que facilitan el engaño. La preocupación no debería limitarse a los programas maliciosos: muchas estafas buscan convencer a una persona para que entregue claves o transfiera dinero voluntariamente. Por eso se recomienda desconfiar de urgencias inesperadas y comprobar pedidos por un canal independiente.

Entre quienes atravesaron situaciones de fraude, cerca de siete de cada diez dijeron haber cambiado hábitos para protegerse. Algunas medidas prácticas incluyen activar la verificación en dos pasos, no compartir códigos recibidos por SMS, actualizar dispositivos, hacer respaldos y verificar la identidad de quien solicita pagos. Frente a un posible fraude bancario, corresponde comunicarse con la entidad por sus canales oficiales y guardar los mensajes como evidencia.

El CERTuy, dependiente de Agesic, informó por separado que detectó y respondió a 32.399 incidentes de seguridad informática en el primer semestre de 2026. Esa cifra mide incidentes técnicos y no es directamente comparable con la proporción de usuarios que respondió a la encuesta de Datasec. La distinción ayuda a interpretar las estadísticas sin confundir tipos de riesgo.